paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YG

Yarin Gal

ICLR 2026×4安全社会与人本数据与预训练智能体与工具代码
新星分贡献者
49
一作贡献0
核心/参与15
方向广度10
合作网络12
0 一作 · 4 篇 · ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

4
作者位次 #3/3ICLR 2026Poster· Reinforcement Learning / Deep RL

Stabilizing Policy Gradients for Sample-Efficient Reinforcement Learning in LLM Reasoning

Luckeciano Carvalho Melo · Alessandro Abate · Yarin Gal

强化学习与后训练推理效率与系统OpenReview

常见合作者