paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
PZ

Peng Zhang

KDD 2026×3SIGIR 2026检索与知识可解释性效率与系统评测与基准
新星分贡献者
63
一作贡献0
核心/参与31
方向广度11
合作网络12
0 一作 · 4 篇 · KDD 2026 / SIGIR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

4
作者位次 #3/7SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

GNN-based Item Indexing for LLM-enhanced Recommendation

Mao Senlin · Ji Zhang · Peng Zhang · Ze Wang · Xiaoyao Zheng · Jia Wang (Xi&#x27 · an Jiaotong-Liverpool University)

摘要

Large language models (LLMs) have transformed recommender systems through strong semantic understanding and generalization. However, the design of item identifiers remains a critical bottleneck that directly affects recommendation quality. Traditional metadata-based identifiers introduce length v...

可解释性效率与系统评测与基准OpenReview
作者位次 #5/5KDD 2026Oral· Knowledge Discovery & Data Mining

Disentangled Dual-Granularity Learning for Market-Adaptive Stock Return Forecasting under Non-Stationary Environments

Minghui Su · Xiaobo Guo · Deyu Tian · Binfeng Wang · Peng Zhang

检索与知识OpenReview

常见合作者