paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
SW

Shiting Wang

AAAI 2026ACL 2026检索与知识多模态安全推理数据与预训练
新星分贡献者
41
一作贡献0
核心/参与10
方向广度13
合作网络6
0 一作 · 2 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #4/9ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Knowledge Poisoning Attacks on Medical Multi-Modal Retrieval-Augmented Generation

Peiru Yang · Haoran Zheng · Tong Ju · Shiting Wang · Wanchun Ni · Jiajun Liu · Shangguang Wang · Yongfeng Huang · Tao Qi

摘要

Retrieval-augmented generation (RAG) is a widely adopted paradigm for enhancing LLMs in medical applications by incorporating expert multi-modal knowledge during generation. However, the underlying retrieval databases may naturally contain, or be intentionally injected with, adversarial knowledge...

检索与知识多模态安全OpenReview 项目页

常见合作者