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Moshe Eliasof

ICLR 2026×5可解释性理论与学习动力学

新星分资深

40

一作贡献30

核心/参与17

方向广度4

合作网络9

1 一作 · 5 篇 · ICLR 2026

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2026 顶会论文

5

作者位次 #4/4ICLR 2026Poster· Deep Learning / Attention Mechanisms

Towards Improved Sentence Representations using Token Graphs

Krishna Sri Ipsit Mantri · Carola-Bibiane Schönlieb · Zorah Lähner · Moshe Eliasof

可解释性OpenReview

作者位次 #3/4ICLR 2026Poster· Deep Learning / Graph Neural Networks

Revisting Node Affinity Prediction In Temporal Graphs

Or Feldman · Krishna Sri Ipsit Mantri · Moshe Eliasof · Chaim Baskin

一作ICLR 2026Poster· Deep Learning / Graph Neural Networks

Bridging Input Feature Spaces Towards Graph Foundation Models

Moshe Eliasof · Krishna Sri Ipsit Mantri · Beatrice Bevilacqua · Bruno Ribeiro · Carola-Bibiane Schönlieb

作者位次 #2/6ICLR 2026Poster· Deep Learning / Graph Neural Networks

On The Expressive Power of GNN Derivatives

Yam Eitan · Moshe Eliasof · Yoav Gelberg · Fabrizio Frasca · Guy Bar-Shalom · Haggai Maron

理论与学习动力学OpenReview

作者位次 #4/4ICLR 2026Poster· Deep Learning / Graph Neural Networks

Learning from Historical Activations in Graph Neural Networks

Yaniv Galron · Hadar Sinai · Haggai Maron · Moshe Eliasof

常见合作者

KMKrishna Sri Ipsit Mantri×3 CSCarola-Bibiane Schönlieb×2 HMHaggai Maron×2 ZLZorah Lähner OFOr Feldman CBChaim Baskin BBBeatrice Bevilacqua BRBruno Ribeiro YEYam Eitan YGYoav Gelberg FFFabrizio Frasca GBGuy Bar-Shalom