paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
KK

Kon Woo Kim

ACL 2026评测与基准社会与人本推理
新星分新星
51
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络3
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Refining and Reusing Annotation Guidelines for LLM Annotation

Kon Woo Kim · Jin-Dong Kim · Akiko Aizawa

摘要

While Large Language Models (LLMs) demonstrates remarkable zero-shot annotation tasks, they often struggle with the specialized conventions of gold-standard benchmarks. We propose the systematic reuse and refinement of annotation guidelines as an alignment mechanism, introducing an iterative mode...

评测与基准社会与人本推理OpenReview 项目页

常见合作者