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Ning Yang

AAAI 2026×2ACL 2026ICLR 2026多模态对齐与偏好理论与学习动力学效率与系统推理
新星分新星
88
一作贡献80
核心/参与10
方向广度16
合作网络12
2 一作 · 4 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

4
作者位次 #5/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Chain-of-Thought Compression Should Not Be Blind: V -Skip for Efficient Multimodal Reasoning via Dual-Path Anchoring

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摘要

While Chain-of-Thought (CoT) reasoning significantly enhances the performance of Multimodal Large Language Models (MLLMs), its autoregressive nature incurs prohibitive latency constraints. Current efforts to mitigate this via token compression often fail by blindly applying text-centric metrics t...

效率与系统推理多模态OpenReview 项目页

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