paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
XW

Xiaolong Wu

ACL 2026多模态推理对齐与偏好
新星分贡献者
27
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络6
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #3/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

E 2 E - GMNER : End-to-End Generative Grounded Multimodal Named Entity Recognition

Meng Zhang · Jinzhong Ning · Xiaolong Wu · Hongfei Lin · Yijia Zhang

摘要

Grounded Multimodal Named Entity Recognition (GMNER) aims to jointly identify named entity mentions in text, predict their semantic types, and ground each entity to a corresponding visual region in an associated image. Existing approaches predominantly adopt pipeline-based architectures that deco...

多模态推理对齐与偏好OpenReview 项目页

常见合作者