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Zihan Wu

ACL 2026ICML 2026安全效率与系统社会与人本智能体与工具检索与知识
新星分新星
69
一作贡献30
核心/参与12
方向广度13
合作网络9
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

M ul V ul: Retrieval-augmented Multi-Agent Code Vulnerability Detection via Cross-Model Prompt Evolution

Zihan Wu · Jie Xu · Yun Peng · Chun Yong Chong · Xiaohua Jia

摘要

Large Language Models (LLMs) struggle to automate real-world vulnerability detection due to two key limitations: the heterogeneity of vulnerability patterns undermines the effectiveness of a single unified model, and manual prompt engineering for massive weakness categories is unscalable.To addre...

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