paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CS

Chaoda Song

ACL 2026推理强化学习与后训练效率与系统
新星分贡献者
27
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络6
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #5/8ACL 2026Findings· Findings of ACL

Mid-Think: Training-Free Intermediate-Budget Reasoning via Token-Level Triggers

Van Yang · Shouren Wang · Debargha Ganguly · Xinpeng Li · Chaoda Song · Vikash Singh · Vipin Chaudhary · Xiaotian Han

摘要

Reasoning language models are controlled through explicit modes such as Think and No-think, yet we find that these behaviors are largely governed by a few token-level triggers rather than high-level instructions. Through attention analysis and controlled prompting experiments, we show that a lead...

推理强化学习与后训练效率与系统OpenReview 项目页

常见合作者