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Ruoxiang Li

ACL 2026RTSS 2026效率与系统检索与知识代码强化学习与后训练评测与基准
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2026 顶会论文

2
作者位次 #4/6ACL 2026Poster· Natural Language Processing

GRASP rune: Global Gating for Budgeted Structured Pruning of Large Language Models

Ziyang Wang · Jiangfeng Xiao · Chuan Xiao · Ruoxiang Li · Rui Mao · Jianbin Qin

摘要

Large language models (LLMs) are expensive to serve because dense FFN blocks, multi-head attention, and KV caches dominate memory, making structured pruning a natural way to reduce serving costs under tight parameter and memory budgets. We present GRASPrune, a global budgeted structured pruning f...

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