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Yao Wu

AAAI 2026×2SIGIR 2026对齐与偏好效率与系统数据与预训练长上下文与架构
新星分新星
84
一作贡献80
核心/参与5
方向广度11
合作网络6
2 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

3
一作SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Beyond Static Diffusion: Explicitly Modeling Temporal Patterns in Sequential Recommendation

Yao Wu · Chengyi Liu · Wenqi Fan · Rui Zhang

摘要

Sequential recommendation predicts the next items a user will interact with by modeling evolving preferences over time. Recent diffusion-based generative recommenders show promise in capturing complex dependencies, but they typically treat temporal context as an external conditioning signal rathe...

对齐与偏好效率与系统数据与预训练OpenReview

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