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Sen Yang

ACL 2026CHI 2026安全检索与知识数据与预训练社会与人本
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43
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合作网络6
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / CHI 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #3/6ACL 2026Poster· Natural Language Processing

S tealth G raph: Exposing Domain-Specific Risks in LLM s through Knowledge-Graph-Guided Harmful Prompt Generation

Huawei Zheng · Xinqi Jiang · Sen Yang · Shouling Ji · Yingcai Wu · Dazhen Deng

摘要

Large language models (LLMs) are increasingly applied in specialized domains such as finance and healthcare, where they introduce unique safety risks. Domain-specific datasets of harmful prompts remain scarce and still largely rely on manual construction; public datasets mainly focus on explicit...

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