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Mengda Yu

ACL 2026推理可解释性效率与系统
新星分资深
9
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2026 顶会论文

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作者位次 #5/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

How Chain-of-Thought Works? Tracing Information Flow from Decoding, Projection, and Activation

Hao Yang · Qinghua Zhao · Lei Li · Lingyi Meng · Mengda Yu

摘要

Chain-of-Thought (CoT) prompting significantly enhances model reasoning, yet its internal mechanisms remain poorly understood. We analyze CoT’s operational principles by reversely tracing information flow across decoding, projection, and activation phases. Our quantitative analysis suggests that...

推理可解释性效率与系统OpenReview 项目页

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