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JR

Julian Rodemann

ICML 2026×2ACL 2026理论与学习动力学智能体与工具评测与基准推理数据与预训练
新星分新星
68
一作贡献30
核心/参与10
方向广度13
合作网络9
1 一作 · 3 篇 · ICML 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #5/10ACL 2026Findings· Findings of ACL

Self-Reinforcing Controllable Synthesis of Rare Relational Data via B ayesian Calibration

Chongsheng Zhang · D institute China-Beijing) · Zelong Yu · Esteban Garces Arias · Julian Rodemann · Zhanshuo Zhang · Qilong Li · Gaojuan Fan · Krikamol Muandet · Christian Heumann

摘要

Imbalanced data are commonly present in real-world applications. While data synthesis can effectively mitigate data scarcity for rare classes, and LLMs have revolutionized text generation, the application of LLMs to the synthesis of relational/structured tabular data remains underexplored. Moreov...

推理数据与预训练可解释性OpenReview 项目页

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