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YL

Yibin Lei

ACL 2026ICLR 2026可解释性检索与知识多语言与语言学效率与系统强化学习与后训练
新星分新星
67
一作贡献30
核心/参与12
方向广度13
合作网络6
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/5ICLR 2026Poster· General Machine Learning / Representation Learning

MILCO: Learned Sparse Retrieval Across Languages via a Multilingual Connector

Thong Nguyen · Yibin Lei · Dylan JH Ju · Eugene Yang · Andrew Yates

可解释性检索与知识多语言与语言学OpenReview
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Making Large Language Models Efficient Dense Retrievers

Yibin Lei · Shwai He · Ang Li · Andrew Yates

摘要

Recent work has shown that directly fine-tuning large language models (LLMs) for dense retrieval yields strong performance, but their substantial parameter counts make them computationally inefficient. While prior studies have revealed significant layer redundancy in LLMs for generative tasks, it...

效率与系统可解释性强化学习与后训练OpenReview 项目页

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