paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
FW

Fali Wang

ICLR 2026×3ACL 2026KDD 2026智能体与工具推理对齐与偏好多模态可解释性
新星分新星
82
一作贡献40
核心/参与27
方向广度16
合作网络12
1 一作 · 5 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026 / KDD 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

5
作者位次 #2/14ACL 2026Findings· Findings of ACL

Graph-Assisted Large Language Models: A Perspective on Mitigating Intrinsic Limitations

Haitong Luo · Fali Wang · Weiyao Zhang · Xianren Zhang · Zhiwei Zhang · Tianxiang Zhao · Minhua Lin · Jiahao Zhang · Hui Liu · Xianfeng Tang · Qi He · Suhang Wang · Xuying Meng · Yujun Zhang

摘要

Large language models (LLMs) have made progress in knowledge-intensive tasks, reasoning and planning, and collaborative problem solving, yet they exhibit intrinsic limitations such as knowledge cutoff, single-threaded reasoning that hinders finer-grained branch and aggregation, and rigid collabor...

推理智能体与工具可解释性OpenReview 项目页

常见合作者