paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CW

Chen-Yu Wei

ACL 2026NeurIPS 2026STOC 2026强化学习与后训练理论与学习动力学对齐与偏好评测与基准
新星分贡献者
43
一作贡献0
核心/参与14
方向广度14
合作网络3
0 一作 · 3 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026 / STOC 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #3/3NeurIPS 2026Poster

On the Complexity of Offline Reinforcement Learning with Q*-Approximation and Partial Coverage

Haolin Liu · Braham Snyder · Chen-Yu Wei

强化学习与后训练OpenReview
作者位次 #8/9ACL 2026Findings· Findings of ACL

Save the Good Prefix: Precise Error Penalization via Process-Supervised RL to Enhance LLM Reasoning

Haolin Liu · Dian Yu · Sidi Lu · Yujun Zhou · Rui Liu · Zhenwen Liang · Haitao Mi · Chen-Yu Wei · Dong Yu

摘要

Reinforcement learning (RL) has emerged as a powerful framework for improving the reasoning capabilities of large language models (LLMs). However, most existing RL approaches rely on sparse outcome rewards, which fail to credit correct intermediate steps in partially successful solutions. Process...

强化学习与后训练对齐与偏好评测与基准OpenReview 项目页

常见合作者