paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YZ

Yang Zhou

ICML 2026×2ACL 2026强化学习与后训练推理效率与系统多模态
新星分新星
66
一作贡献30
核心/参与10
方向广度11
合作网络9
1 一作 · 3 篇 · ICML 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #5/9ACL 2026Poster· Natural Language Processing

R ubric H ub: A Comprehensive and Highly Discriminative Rubric Dataset via Automated Coarse-to-Fine Generation

Sunzhu Li · Jiale Zhao · Huimin Ren · Zhenlin Wei · Yang Zhou · Jingwen Yang · Shunyu Liu · Kaike Zhang · Chen Wei

摘要

Reinforcement Learning with Verifiable Rewards (RLVR) has driven substantial progress in reasoning-intensive domains like mathematics. However, optimizing open-ended generation remains challenging due to the lack of ground truth. While rubric-based evaluation offers a structured proxy for verific...

强化学习与后训练推理多模态OpenReview 项目页

常见合作者