paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
FJ

Fu Jinyuan

ACL 2026效率与系统对齐与偏好代码
新星分贡献者
32
一作贡献0
核心/参与12
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #2/4ACL 2026Poster· Natural Language Processing

T oken T iming: A Dynamic Alignment Method for Universal Speculative Decoding Model Pairs

Sibo Xiao · Fu Jinyuan · Zhongle Xie · Lidan Shou

摘要

Accelerating the inference of large language models (LLMs) has been a critical challenge in generative AI. Speculative decoding (SD) substantially improves LLM inference efficiency. However, its utility is limited by a fundamental constraint: the draft and target models must share the same vocabu...

效率与系统对齐与偏好代码OpenReview 项目页

常见合作者