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Yu Peng

ACL 2026安全可解释性对齐与偏好
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2026 顶会论文

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作者位次 #2/7ACL 2026Findings· Findings of ACL

When Safety Alignment Fails to Generalize: Probing with Language Game Jailbreaks

Zewen Long · Yu Peng · Fangming Dong · Congyi Li · Xingmao Guan · shu wu · Kai Chen

摘要

Large language models (LLMs) are widely deployed in real-world applications, yet their safety alignment often fails to generalize beyond the specific linguistic formats seen during training. Prior work has shown that mismatched generalization can lead to alignment failures, but these studies typi...

安全可解释性对齐与偏好OpenReview 项目页

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