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Markus Strohmaier

ACL 2026社会与人本推理对齐与偏好
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2026 顶会论文

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作者位次 #4/4ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Survey Response Generation: Generating Closed-Ended Survey Responses In-Silico with Large Language Models

Georg Ahnert · Anna-Carolina Haensch · Barbara Plank · Markus Strohmaier

摘要

Many in-silico simulations of human survey responses with large language models (LLMs) focus on generating closed-ended survey responses, whereas LLMs are typically trained to generate open-ended text instead. Previous research has used a diverse range of methods for generating closed-ended surve...

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