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Cecile Paris

SIGIR 2026×2检索与知识智能体与工具推理
新星分新星
63
一作贡献30
核心/参与9
方向广度6
合作网络9
1 一作 · 2 篇 · SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #4/6SIGIR 2026Oral· Information Retrieval (Full)

Multi-Sourced, Multi-Agent Evidence Retrieval for Fact-Checking

Shuzhi Gong · Richard Sinnott · Jianzhong Qi · Cecile Paris · Preslav Nakov · Zhuohan Xie

摘要

Misinformation spreading over the Internet poses a significant threat to both societies and individuals, necessitating robust and scalable fact-checking that relies on retrieving accurate and trustworthy evidence. Previous methods rely on semantic and social-contextual patterns learned from train...

检索与知识智能体与工具推理OpenReview
一作SIGIR 2026Poster· Information Retrieval

Question Answering Fit for Purpose: A Perspective From Natural Language Processing and User Modeling

Cecile Paris

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