paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
HZ

Hongzhi Zhang

ACL 2026NeurIPS 2026多模态强化学习与后训练检索与知识评测与基准智能体与工具
新星分新星
66
一作贡献30
核心/参与5
方向广度13
合作网络12
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

D eep S ynth-Eval: Objectively Evaluating Information Consolidation in Deep Survey Writing

Hongzhi Zhang · Yuanze Hu · Tinghai Zhang · Jia Fu · Tao Wang · Junwei Jing · Zhaoxin Fan · Wei BI · Ruiming Tang (Huawei Noah&#x27 · Han Li · Guorui Zhou · Kun Gai

摘要

The evolution of Large Language Models (LLMs) towards autonomous agents has catalyzed progress in Deep Research. While retrieval capabilities are well-benchmarked, the post-retrieval synthesis stage—where agents must digest massive amounts of context and consolidate fragmented evidence into coher...

检索与知识评测与基准智能体与工具OpenReview 项目页

常见合作者