paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
TK

Taehee Kim

ACL 2026代码可解释性效率与系统
新星分新星
51
一作贡献30
核心/参与0
方向广度6
合作网络3
1 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Retrieve Only Relevant Tables Whether Few or Many: Adaptive Table Retrieval Method

Taehee Kim · Seungbin Yang · Jihwan Kim · Jaegul Choo

摘要

Retrieving relevant tables from extensive databases for a given natural language query is essential for accurately answering questions in tasks such as text-to-SQL. Existing table retrieval approaches select a pre-determined set of k tables with the highest similarity to the query. However, the n...

代码可解释性效率与系统OpenReview 项目页

常见合作者