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SY

Seungbin Yang

ICLR 2026×2ACL 2026多模态评测与基准社会与人本代码可解释性
新星分新星
71
一作贡献30
核心/参与17
方向广度13
合作网络9
1 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #2/4ACL 2026Findings· Findings of ACL

Retrieve Only Relevant Tables Whether Few or Many: Adaptive Table Retrieval Method

Taehee Kim · Seungbin Yang · Jihwan Kim · Jaegul Choo

摘要

Retrieving relevant tables from extensive databases for a given natural language query is essential for accurately answering questions in tasks such as text-to-SQL. Existing table retrieval approaches select a pre-determined set of k tables with the highest similarity to the query. However, the n...

代码可解释性效率与系统OpenReview 项目页

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