paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
RS

Rohan Surana

ACL 2026ICLR 2026对齐与偏好多模态评测与基准数据与预训练
新星分贡献者
52
一作贡献0
核心/参与17
方向广度11
合作网络12
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #2/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Evaluating Language Model Pluralism through In-the-wild Crowd Discussions

Gagan Mundada · Rohan Surana · Nandhini Swaminathan · Bodhisattwa Prasad Majumder · Junda Wu · Julian J. McAuley · Zhouhang Xie

摘要

When answering subjective questions, an ideal LLM should surface diverse plausible perspectives rather than favoring a single viewpoint, a characteristic known as pluralism. Recent studies show that modern LLMs optimized through preference alignment systematically favor certain positions on subje...

对齐与偏好评测与基准数据与预训练OpenReview 项目页

常见合作者