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Gagan Mundada

ACL 2026ICML 2026强化学习与后训练推理效率与系统对齐与偏好评测与基准
新星分新星
82
一作贡献70
核心/参与0
方向广度13
合作网络12
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Evaluating Language Model Pluralism through In-the-wild Crowd Discussions

Gagan Mundada · Rohan Surana · Nandhini Swaminathan · Bodhisattwa Prasad Majumder · Junda Wu · Julian J. McAuley · Zhouhang Xie

摘要

When answering subjective questions, an ideal LLM should surface diverse plausible perspectives rather than favoring a single viewpoint, a characteristic known as pluralism. Recent studies show that modern LLMs optimized through preference alignment systematically favor certain positions on subje...

对齐与偏好评测与基准数据与预训练OpenReview 项目页

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