paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
RA

Robert Azarcon

CVPR 2026ICRA 2026多模态可解释性理论与学习动力学数据与预训练多语言与语言学
新星分贡献者
45
一作贡献0
核心/参与14
方向广度13
合作网络6
0 一作 · 2 篇 · CVPR 2026 / ICRA 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #3/5CVPR 2026Poster· Computer Vision & Pattern Recognition

MAPS: Preserving Vision-Language Representations via Module-Wise Proximity Scheduling for Better Vision-Language-Action Generalization

Chengyue Huang · Mellon M. Zhang · Robert Azarcon · Glen Chou · Zsolt Kira

可解释性多模态理论与学习动力学OpenReview 项目页
作者位次 #3/4ICRA 2026Oral· Robotics & Automation

Sim2real Image Translation Enables Viewpoint-Robust Policies from Fixed-Camera Datasets

Jeremiah M. Coholich · Justin Wit · Robert Azarcon · Zsolt Kira

多模态数据与预训练多语言与语言学OpenReview

常见合作者