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Weidong Zhou

ICML 2026×2ACL 2026数据与预训练可解释性效率与系统评测与基准
新星分新星
63
一作贡献30
核心/参与10
方向广度11
合作网络3
1 一作 · 3 篇 · ICML 2026 / ACL 2026

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2026 顶会论文

3
作者位次 #7/9ACL 2026Poster· Natural Language Processing

T i KM i X : Efficient Semi-Dynamic Data Mixture via Data Influence for LLM Pre-training

Yifan Wang · Binbinliu · Fengze Liu · Yuanfan Guo · Jiyao Deng · Xuecheng Wu · Weidong Zhou · Xiaohuan ZHOU · Taifeng Wang

摘要

The data mixture used in the pre-training of a language model is a cornerstone of its final performance. Static data mixing strategies in Large Language Model (LLM) pre-training are often suboptimal as they fail to adapt to the model’s evolving learning states. Conversely, fully online dynamic up...

数据与预训练效率与系统评测与基准OpenReview 项目页

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