paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
HW

Hao Wang

AAAI 2026ACL 2026ICML 2026效率与系统强化学习与后训练推理智能体与工具
新星分贡献者
47
一作贡献0
核心/参与15
方向广度14
合作网络6
0 一作 · 3 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #7/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

A da M ix: Adaptive Mixing for Short and Long Reasoning Adapters

Hao Luo · Xiao Yan · Xinyan Li · Qiming Zeng · Yuhao Lin · Shanshan Feng · Hao Wang · Jiawei Jiang

摘要

Large Reasoning Models (LRMs) have achieved remarkable success on complex tasks by generating detailed Chain-of-Thought (CoT) reasoning. However, they tend to apply a uniform, computation-intensive deep reasoning strategy to all problems, leading to unnecessary overhead on simple tasks. This sign...

推理强化学习与后训练效率与系统OpenReview 项目页

常见合作者