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Shanshan Feng

KDD 2026×3AAAI 2026ACL 2026NeurIPS 2026效率与系统检索与知识推理强化学习与后训练数据与预训练
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2026 顶会论文

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作者位次 #6/8ACL 2026Poster· Natural Language Processing

A da M ix: Adaptive Mixing for Short and Long Reasoning Adapters

Hao Luo · Xiao Yan · Xinyan Li · Qiming Zeng · Yuhao Lin · Shanshan Feng · Hao Wang · Jiawei Jiang

摘要

Large Reasoning Models (LRMs) have achieved remarkable success on complex tasks by generating detailed Chain-of-Thought (CoT) reasoning. However, they tend to apply a uniform, computation-intensive deep reasoning strategy to all problems, leading to unnecessary overhead on simple tasks. This sign...

推理强化学习与后训练效率与系统OpenReview 项目页
作者位次 #2/6KDD 2026Oral· Knowledge Discovery & Data Mining

From Tokenizer Bias to Backbone Capability: A Controlled Study of LLMs for Time Series Forecasting

Xinyu Zhang · Shanshan Feng · Xutao Li · Kenghong Lin · Fan Li · Pengfei Jia

数据与预训练检索与知识社会与人本OpenReview
作者位次 #5/6AAAI 2026Poster· Artificial Intelligence

Communication-efficient Multi-Agent Reinforcement Learning with Spatiotemporal Information Hub

Ling Ding · Tianbai Lyu · Zhiliang Bi · Hao Wang · Shanshan Feng · Wei Yu

智能体与工具强化学习与后训练效率与系统OpenReview

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