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Guoqiang Li

ACL 2026ICML 2026推理效率与系统评测与基准
新星分资深
12
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0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICML 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #5/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

Think Earlier, Not Longer: Prompt Optimization via Reducing Unhealthy Exploration

Ling-I Wu · Minyu Chen · Jingyang Li · Xi Chang · Guoqiang Li

摘要

While large language models exhibit strong reasoning capabilities, prior work shows that their performance can be further enhanced by encouraging greater exploration. However, existing approaches overlook the presence of unhealthy exploration that increases exploration-related token usage without...

推理效率与系统评测与基准OpenReview 项目页

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