paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JL

Jingyang Li

ACL 2026推理效率与系统评测与基准
新星分贡献者
22
一作贡献0
核心/参与5
方向广度6
合作网络3
0 一作 · 1 篇 · ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
作者位次 #3/5ACL 2026Findings· Findings of ACL

Think Earlier, Not Longer: Prompt Optimization via Reducing Unhealthy Exploration

Ling-I Wu · Minyu Chen · Jingyang Li · Xi Chang · Guoqiang Li

摘要

While large language models exhibit strong reasoning capabilities, prior work shows that their performance can be further enhanced by encouraging greater exploration. However, existing approaches overlook the presence of unhealthy exploration that increases exploration-related token usage without...

推理效率与系统评测与基准OpenReview 项目页

常见合作者