paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
SW

Shuo Wang

AAAI 2026×3ACL 2026FOCS 2026ICLR 2026ICRA 2026STOC 2026理论与学习动力学对齐与偏好代码强化学习与后训练效率与系统
新星分资深
46
一作贡献0
核心/参与49
方向广度19
合作网络12
0 一作 · 8 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / FOCS 2026 / ICLR 2026 / ICRA 2026 / STOC 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

8
作者位次 #3/3STOC 2026Oral· Theory of Computing

A Dichotomy Theorem for Multi-Pass Streaming CSPs

Yumou Fei · Dor Minzer · Shuo Wang

理论与学习动力学OpenReview
作者位次 #3/3FOCS 2026Oral· Algorithms & Complexity Theory

Near-Optimal Space Lower Bounds for Streaming CSPs

Yumou Fei · Dor Minzer · Shuo Wang

理论与学习动力学OpenReview
作者位次 #6/13ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Q i M eng- PR epair: Precise Code Repair via Edit-Aware Reward Optimization

Changxin Ke · Rui Zhang · Jiaming Guo · Yuanbo Wen · Li Ding · Shuo Wang · Xuyuan Zhu · Xiong Peng · Di Huang · Zidong Du · Xing Hu · Qi Guo · Yunji Chen

摘要

Large Language Models (LLMs) achieve strong program repair performance but often suffer from over-editing, where excessive modifications overwrite correct code and hinder bug localization. We systematically quantify its impact and introduce precise repair task, which maximizes reuse of correct co...

代码强化学习与后训练效率与系统OpenReview 项目页

常见合作者