paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
YS

Yuanchen Shi

AAAI 2026ACL 2026智能体与工具可解释性多模态社会与人本推理
新星分新星
80
一作贡献70
核心/参与0
方向广度13
合作网络6
2 一作 · 2 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Findings· Findings of ACL

Danger Depends on the Mind: A Theory-of-Mind Grounded Dataset and Model for Context-Dependent Dangerous Speech

Yuanchen Shi · Longyin Zhang · Guodong Zhou · Fang Kong

摘要

Dangerous speech detection is a well-studied task, but existing approaches typically treat utterances in isolation, relying on binary labels that ignore who is speaking and in what mental state. We formulate a context-dependent variant of this task by grounding it in Theory-of-Mind (ToM). In cogn...

智能体与工具可解释性多模态OpenReview 项目页

常见合作者