paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
CL

Chi Harold Liu

AAAI 2026ACL 2026CHI 2026CVPR 2026ICML 2026多模态安全强化学习与后训练推理代码
新星分贡献者
63
一作贡献0
核心/参与24
方向广度19
合作网络12
0 一作 · 5 篇 · AAAI 2026 / ACL 2026 / CHI 2026 / CVPR 2026 / ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

5
作者位次 #5/7ACL 2026Poster· Natural Language Processing

S afe MCP : Proactive Power Regulation for LLM Agent Defense via Environment-Grounded Look-Ahead Reasoning

Lichao Wang · ZhaoXing Ren · Tianzhuo Yang · Jiaming Ji · Chi Harold Liu · Yaodong Yang · Juntao Dai

摘要

As Large Language Model (LLM) agents increasingly leverage the Model Context Protocol (MCP) to operate in complex environments, the expansion of their action spaces offers agents unsafe capabilities and underscores the risk of power-seeking. While broad action space and greater environment influe...

安全强化学习与后训练推理OpenReview 项目页

常见合作者