paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
JF

Jinhu Fu

ACL 2026CVPR 2026安全多模态检索与知识强化学习与后训练推理
新星分新星
80
一作贡献70
核心/参与0
方向广度13
合作网络6
2 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / CVPR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Learning to Edit Knowledge via Instruction-based Chain-of-Thought Prompting

Jinhu Fu · Yan Bai · Longzhu He · Yihang Lou · Yanxiao Zhao · Li Sun · Sen Su

摘要

Large language models (LLMs) can effectively handle outdated information through knowledge editing. However, current approaches face two key limitations: (I) Poor generalization: Most approaches rigidly inject new knowledge without ensuring that the model can use it effectively to solve practical...

检索与知识强化学习与后训练推理OpenReview 项目页

常见合作者