paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
WL

Weibin Liao

ICLR 2026×2KDD 2026×2AAAI 2026ACL 2026强化学习与后训练智能体与工具检索与知识多模态数据与预训练
新星分新星
92
一作贡献80
核心/参与31
方向广度19
合作网络12
2 一作 · 6 篇 · ICLR 2026 / KDD 2026 / AAAI 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

6
作者位次 #4/11ACL 2026Poster· Natural Language Processing

P ro M ed: Shapley Information Gain Guided Reinforcement Learning for Proactive Medical LLM s

Hongxin Ding · Baixiang Huang · Yue Fang · Weibin Liao · Xinke Jiang · Jinyang Zhang · Yinghao Zhu · Zheng Li · Liantao Ma · Junfeng Zhao · Yasha Wang

摘要

Interactive medical questioning is essential in clinical consultations, where physicians must actively gather necessary patient information. Yet existing medical Large Language Models (LLMs) predominantly follow a reactive paradigm, risking diagnostic errors by answering before seeking sufficient...

强化学习与后训练社会与人本可解释性OpenReview 项目页
一作KDD 2026Oral· Knowledge Discovery & Data Mining

HyFunc: Accelerating LLM-based Function Calls for Agentic AI through Hybrid-Model Cascade and Dynamic Templating

Weibin Liao · Jian-Guang Lou · Haoyi Xiong

智能体与工具检索与知识OpenReview

常见合作者