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Baixiang Huang

ACL 2026强化学习与后训练社会与人本可解释性
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2026 顶会论文

1
作者位次 #2/11ACL 2026Poster· Natural Language Processing

P ro M ed: Shapley Information Gain Guided Reinforcement Learning for Proactive Medical LLM s

Hongxin Ding · Baixiang Huang · Yue Fang · Weibin Liao · Xinke Jiang · Jinyang Zhang · Yinghao Zhu · Zheng Li · Liantao Ma · Junfeng Zhao · Yasha Wang

摘要

Interactive medical questioning is essential in clinical consultations, where physicians must actively gather necessary patient information. Yet existing medical Large Language Models (LLMs) predominantly follow a reactive paradigm, risking diagnostic errors by answering before seeking sufficient...

强化学习与后训练社会与人本可解释性OpenReview 项目页

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