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Lequan Lin

ICML 2026×3效率与系统

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核心/参与24

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合作网络6

0 一作 · 3 篇 · ICML 2026

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2026 顶会论文

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作者位次 #2/7ICML 2026Poster· Deep Learning / Sequential Models, Time series

Expanding the Chaos: Neural Operator for Stochastic (Partial) Differential Equations

Dai Shi · Lequan Lin · Andi Han · Luke Thompson · Jose Miguel Hernandez-Lobato · Zhiyong Wang · Junbin Gao

作者位次 #3/5ICML 2026Poster· Deep Learning / Sequential Models, Time series

Learning Manifold and Itô Dynamics with Branched Neural Rough Differential Equations

Luke Thompson · Dai Shi · Lequan Lin · Junbin Gao · Andi Han

作者位次 #4/7ICML 2026Spotlight· Deep Learning / Graph Neural Networks

S$^3$GNN: Efficient Global Mixing and Local Message Passing for Long-Range Graph Learning

Dai Shi · Linhan Luo · Luke Thompson · Lequan Lin · Andi Han · Junbin Gao · Jose Miguel Hernandez-Lobato

效率与系统OpenReview

常见合作者

DSDai Shi×3 AHAndi Han×3 LTLuke Thompson×3 JGJunbin Gao×3 JHJose Miguel Hernandez-Lobato×2 ZWZhiyong Wang LLLinhan Luo