paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达

更新于

返回新星榜

LT

Luke Thompson

ICML 2026×3效率与系统

新星分新星

60

一作贡献30

核心/参与12

方向广度2

合作网络6

1 一作 · 3 篇 · ICML 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分；每位用户单独解锁，之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱，费用不超过20积分；未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3

作者位次 #4/7ICML 2026Poster· Deep Learning / Sequential Models, Time series

Expanding the Chaos: Neural Operator for Stochastic (Partial) Differential Equations

Dai Shi · Lequan Lin · Andi Han · Luke Thompson · Jose Miguel Hernandez-Lobato · Zhiyong Wang · Junbin Gao

一作ICML 2026Poster· Deep Learning / Sequential Models, Time series

Learning Manifold and Itô Dynamics with Branched Neural Rough Differential Equations

Luke Thompson · Dai Shi · Lequan Lin · Junbin Gao · Andi Han

作者位次 #3/7ICML 2026Spotlight· Deep Learning / Graph Neural Networks

S$^3$GNN: Efficient Global Mixing and Local Message Passing for Long-Range Graph Learning

Dai Shi · Linhan Luo · Luke Thompson · Lequan Lin · Andi Han · Junbin Gao · Jose Miguel Hernandez-Lobato

效率与系统OpenReview

常见合作者

DSDai Shi×3 LLLequan Lin×3 AHAndi Han×3 JGJunbin Gao×3 JHJose Miguel Hernandez-Lobato×2 ZWZhiyong Wang LLLinhan Luo