paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
TT

Takeru Tsunoori

IROS 2026理论与学习动力学
新星分新星
47
一作贡献30
核心/参与0
方向广度2
合作网络3
1 一作 · 1 篇 · IROS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

1
一作IROS 2026Poster· Learning Manipulation Policies with Force Feedback

Bi-AQUA: Bilateral Control-Based Imitation Learning for Underwater Robot Arms Via Lighting-Aware Action Chunking with Transformers

Takeru Tsunoori · Masato Kobayashi · Yuki Uranishi

理论与学习动力学Learning from DemonstrationDeep Learning in Grasping and ManipulationMarine RoboticsOpenReview

常见合作者