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JG

Jiasen Gao

ACL 2026NeurIPS 2026多模态可解释性安全效率与系统
新星分新星
64
一作贡献30
核心/参与12
方向广度11
合作网络3
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / NeurIPS 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #2/3NeurIPS 2026Poster

Uni-Cheb: A Basis-Agnostic Learnable Chebyshev Filter for Multimodal Spectral Modulation

Shuoqiu Duan · Jiasen Gao · Xiaoliang Chen

多模态OpenReview
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Mitigating Spurious Correlations in Text Classification Using Latent Space Geometry

Jiasen Gao · Xiaoliang Chen · Duoqian Miao · Xu Gu · Xianyong Li · Yajun Du

摘要

Spurious correlations cause deep learning models to rely on predictive shortcuts that hold in the training data but break under distribution shifts, leading to large performance drops for minority groups. Existing strategies often rely on costly group annotations or employ unstable adversarial tr...

可解释性安全效率与系统OpenReview 项目页

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