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YoungHae Choi

ACL 2026推理可解释性效率与系统
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2026 顶会论文

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作者位次 #3/4ACL 2026Poster· Natural Language Processing

Injecting Context via Situation Working Memory for Logical Reasoning with LLM s

Jieun Kim · Seoha Lim · YoungHae Choi · Sung-Bae Cho

摘要

Recent advances in large language models (LLMs) have improved logical reasoning by injecting formal logic or explicit structured representations. However, such methods often lose track of what is true now in multi-step reasoning, failing to maintain a coherent global state and its logical consequ...

推理可解释性效率与系统OpenReview 项目页

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