paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
MS

Mingzhi Sheng

ACL 2026ECCV 2026多模态智能体与工具对齐与偏好
新星分新星
64
一作贡献30
核心/参与5
方向广度9
合作网络12
1 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ECCV 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #4/7ACL 2026Findings· Findings of ACL

S cene LM : 3 D -Aware Language Models for Editable 3 D Scene Synthesis

Xingbo Yao · Xiaoyu Chen · Doudou Zhang · Mingzhi Sheng · Boyuan Cao · Ying-Cong Chen · Hui Xiong

摘要

Synthesizing an editable 3D scene from a single RGB image is central to content creation, embodied-agent data generation, and AR/VR, yet remains challenging to achieve both high-fidelity reconstruction and convenient interactive editing. Existing geometry-based pipelines produce high-quality 3D r...

多模态智能体与工具对齐与偏好OpenReview 项目页

常见合作者