paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
MK

Min-Gyu Kim

IROS 2026×2NeurIPS 2026推理评测与基准可解释性强化学习与后训练效率与系统
新星分贡献者
55
一作贡献0
核心/参与22
方向广度13
合作网络9
0 一作 · 3 篇 · IROS 2026 / NeurIPS 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
作者位次 #2/6IROS 2026Poster· Efficient and Continual Learning of Robot Skills

Dynamic Policy Learning for Legged Robot with Simplified Model Pretraining and Model-Homotopy-Inspired Transfer

Dongyun Kang · Min-Gyu Kim · Tae-Gyu Song · Hajun Kim · Sehoon Ha · Hae Won Park

强化学习与后训练效率与系统数据与预训练Legged RobotsReinforcement LearningOpenReview
作者位次 #4/5IROS 2026Poster· Model-Based Planning and Control for Legged Robots

Dynamically-Consistent Trajectory Optimization for Legged Robots Via Contact Point Decomposition

Sangmin Kim · Hajun Kim · Gijeong Kim · Min-Gyu Kim · Hae Won Park

推理Legged RobotsOptimization and Optimal ControlMotion and Path PlanningOpenReview

常见合作者