paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
ZH

Zi Huang

ACL 2026ICLR 2026多模态智能体与工具理论与学习动力学强化学习与后训练推理
新星分资深
23
一作贡献0
核心/参与5
方向广度13
合作网络9
0 一作 · 2 篇 · ACL 2026 / ICLR 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

2
作者位次 #3/3ACL 2026Poster· Natural Language Processing

TRN - R 1-Zero: Text-rich Network Reasoning via LLM s with Reinforcement Learning Only

Yilun Liu · Ruihong Qiu · Zi Huang

摘要

Zero-shot reasoning on text-rich networks (TRNs) remains a challenging frontier, as models must integrate textual semantics with relational structure without task-specific supervision. While graph neural networks rely on fixed label spaces and supervised objectives, recent large language model (L...

强化学习与后训练推理多模态OpenReview 项目页

常见合作者