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Byeongchang Kim

SIGIR 2026可解释性评测与基准检索与知识
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2026 顶会论文

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作者位次 #2/3SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Industry)

Don't Contrast the Impossible: Region-Constrained Batching for Contrastive User Modeling on a Local Community Platform

Seungho Han · Byeongchang Kim · Jin Yu

摘要

Contrastive learning is widely used for user modeling in large-scale recommender systems, where standard in-batch negatives implicitly assume universal exposure that any user can be shown any item. On local community platforms such as Karrot, however, exposure is geographically constrained; many...

可解释性评测与基准检索与知识OpenReview

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