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JY

Jin Yu

CHI 2026SIGIR 2026可解释性评测与基准检索与知识社会与人本
新星分资深
23
一作贡献0
核心/参与9
方向广度11
合作网络6
0 一作 · 2 篇 · CHI 2026 / SIGIR 2026

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2026 顶会论文

2
作者位次 #3/3SIGIR 2026Poster· Information Retrieval (Industry)

Don't Contrast the Impossible: Region-Constrained Batching for Contrastive User Modeling on a Local Community Platform

Seungho Han · Byeongchang Kim · Jin Yu

摘要

Contrastive learning is widely used for user modeling in large-scale recommender systems, where standard in-batch negatives implicitly assume universal exposure that any user can be shown any item. On local community platforms such as Karrot, however, exposure is geographically constrained; many...

可解释性评测与基准检索与知识OpenReview

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