paper.dinq.meAI 与前沿科学顶会 · 学术新星雷达
登录 DINQ
返回新星榜
KL

Keyu Li

ICLR 2026×2ACL 2026智能体与工具评测与基准多模态对齐与偏好强化学习与后训练
新星分新星
84
一作贡献70
核心/参与5
方向广度13
合作网络12
2 一作 · 3 篇 · ICLR 2026 / ACL 2026

获取完整研究档案

首次获取该候选人的完整档案及 StartLux 评估共 20 积分;每位用户单独解锁,之后查看免费。主动刷新 20 积分。

联系方式

实时查找电子邮箱,费用不超过20积分;未找到邮箱不扣费。

2026 顶会论文

3
一作ICLR 2026Poster· Reinforcement Learning / Multi-agent

Aligned Agents, Biased Swarm: Measuring Bias Amplification in Multi-Agent Systems

Keyu Li · Jin Gao · Dequan Wang

智能体与工具对齐与偏好强化学习与后训练OpenReview
一作ACL 2026Poster· Natural Language Processing

A gency B ench: Benchmarking the Frontiers of Autonomous Agents in 1 M -Token Real-World Contexts

Keyu Li · Junhao Shi · Yang Xiao · Mohan Jiang · Jie Sun · Yunze Wu · Dayuan Fu · Shijie Xia · Xiaojie Cai · Tianze Xu · Weiye Si · Wenjie Li · Dequan Wang · Pengfei Liu

摘要

Large Language Models (LLMs) based autonomous agents demonstrate multifaceted capabilities to contribute substantially to economic production. However, existing benchmarks remain focused on single agentic capability, failing to capture long-horizon real-world scenarios. Moreover, the reliance on...

智能体与工具评测与基准社会与人本OpenReview 项目页

常见合作者